Con el objetivo de brindarle más potencia informática a los clientes que necesitan supercomputadores potentes y plataformas de Inteligencia Artificial (IA), Lenovo ha ampliado su soporte para múltiples unidades de procesamiento de gráficos (GPU), de Nvidia. Los sistemas exclusivos de Lenovo ahora soportarán los aceleradores NVIDIA® Tesla™ M10, P40, y P100 GPU y la plataforma de aprendizaje profundo NVIDIA para HPC tradicional, así como nuevas aplicaciones de aprendizaje profundo de IA.

Más potencia, más respuestas

Tesla P100 para servidores basados en PCIe son ideales tanto para HPC como para implementaciones de capacitación de aprendizaje profundo. El P100 cuenta con la poderosa arquitectura NVIDIA Pascal™, con memoria incorporada de 16GB, para aplicaciones de HPC exigentes.  Con hasta 4.7 TeraFLOPS de rendimiento de doble precisión, un solo nodo de P100 puede reemplazar hasta 32 nodos tradicionales de CPU. 

Diseñado para la inferencia, el Tesla P40, también equipado con arquitectura Pascal, le permite a los clientes utilizar patrones establecidos dentro de redes neurales para reconocer elementos como imágenes, texto o voz.  Equipado con instrucciones de inferencia especializada que se basan en operaciones de enteros de 8 bits (INT8), el P40 ofrece hasta 22 TOPS (tera operaciones por segundo) de rendimiento para casos prácticos de inferencia.

El Tesla M10 está diseñado para agilizar los gráficos en entornos de aplicaciones y escritorios virtuales.  Al utilizar el software NVIDIA GRID™, que permite la virtualización de GPU físicas en GPU virtuales con todas las funciones, el M10 proporciona máximo rendimiento y escalabilidad de hasta 64 usuarios por placa.

Desde este mes, las tres GPU se admitirán en el x3650 M5 de Lenovo, el servidor de rack 2U insignia de Lenovo y en el nx360 M5, el nodo de computación ultradenso para nuestro sistema NeXtScale que se encuentra en el núcleo de muchos de los grandes centros de investigación del mundo.

Impacto mundial

En la actualidad, en 20 de las 25 mejores universidades de investigación del mundo, (de acuerdo con la investigación 2016 Elsevier Research), los sistemas de Lenovo están impulsando investigaciones transformadoras en múltiples áreas de estudio.  Por ejemplo:

En la Universidad de Adelaide en Australia, los sistemas de Lenovo NeXtScale mejorados con la plataforma informática NVIDIA GPU están ayudando a estudiar la física de partículas y la teoría de la cromodinámica cuántica (Quarks).  Sólo para mantener el equilibrio, también están estudiando la felicidad humana en el mundo reflejada en el uso geográfico de Twitter®.   

En la Universidad de Chicago, los investigadores del cáncer que utilizan los sistemas de Lenovo están trabajando en la utilización de imágenes de Resonancia Magnética (RM) de cánceres de próstata para obtener parámetros cuantitativos que pueden correlacionarse con la detección del cáncer.  Su objetivo es crear mapas de riesgo del cáncer dentro de la próstata para determinar el proceso de tratamiento óptimo.

Desde la cromodinámica cuántica hasta Tweets hasta la investigación del cáncer, los sistemas de Lenovo con la plataforma informática NVIDIA GPU impulsan algunas de las investigaciones más importantes en el universo conocido.